Eficiencia de selección indirecta en maíz para ambiente futuro por cambio climático
DOI:
https://doi.org/10.47808/revistabioagro.v4i1.23Palabras clave:
zea mays, cambio climático, respuesta a selección indirectaResumen
En la Mesa Central Mexicana se siembran en marzo y abril, más de 800 mil ha de maíz con humedad residual y más de 650 mil bajo secano en junio. Se puede esperar que por cambio climático desaparecerá la humedad residual y toda la superficie tendrá que ser sembrada bajo secano. Existen muchos trabajos de mejoramiento genético de maíz en humedad residual, y nos podemos preguntar si será útil el avance por selección actualmente alcanzado al verse forzados a retrasar la fecha de siembra. Se evaluaron 40 familias de medios hermanos de una población criolla mejorada en ambos ambientes. Se midieron días a floración masculina y femenina, asincronía floral, largo y ancho basal de la hoja de la mazorca principal, número de hojas sobre y debajo de la mazorca, altura de mazorca, altura total de planta y peso de mazorca en 8 plantas de cada familia y cada repetición. Se estimó heredabilidad, correlación genética, respuesta a selección directa en ambiente de humedad residual e indirecta en secano. La correlación genética entre ambos ambientes fue positiva para todas las variables, excepto peso de mazorca. Los valores de heredabilidad fueron mayores en la siembra de humedad residual para días a floración masculina y femenina, número de hojas, altura de planta y de mazorca, e inferiores para el resto, excepto asincronía. La selección en humedad residual provocará en cambios en el mismo sentido al mover a la población al ambiente de secano, excepto para peso de mazorca.
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Arellano-Vázquez, J.L.; Virgen-Vargas J.; Rojas-Martínez, I.; Ávila-Perches, M.A. 2011. H-70: híbrido de maíz de alto rendimiento para temporal y riego del altiplano central de México Rev. Mex. de Ciencias Agrícolas 2(4): 619-626.
https://doi.org/10.29312/remexca.v2i4.1651
Atif, E.I.; Atif, I.A. 2011. Genetic Variability For Vegetative and Yield Traits in Maize (Zea Mays L.) International Research Journal of Agricultural Science And Soil Science. 1(10): 408-411.
Atlin, G.N.; Cooper M.; Å. Bjørnstad. 2001.A comparison of formal and participatory breeding approaches using selection theory. Euphytica 122(3):463-475.
https://doi.org/10.1023/A:1017557307800
Badu-Apraku, B.; Akinwale, R.O.; Facorede, M.A.B.; Oyekunle, M.; Franco, J. 2012. Relative changes in genetic variability and correlation in an early-maturing maize population during recurrent selection. Theor appl genet (2012)125:1289-1301
https://doi.org/10.1007/s00122-012-1913-8
Bänziger, M; Betrán, F. J.; Lafitte, H. R. 1997. Efficiency of High-Nitrogen Selection Environments for Improving Maize for Low-Nitrogen Target Environments. Crop Sci. 37(4): 1103-1109
https://doi.org/10.2135/cropsci1997.0011183X003700040013x
https://doi.org/10.2135/cropsci1997.0011183X003700040012x
Bolaños, J.; Edmeades G.O. 1996. The importance of the anthesis-silking interval in breeding for drought tolerance in tropical maize. Field Crops Res. 48(1):65-80.
https://doi.org/10.1016/0378-4290(96)00036-6
Cervantes-Ortiz, F.; García de los Santos, G.; Carballo-Carballo, A.; Bergvinson, D.; Crossa, J.L.; Mendoza-Elos, M.; Moreno-Martínez, E. 2007. Herencia del vigor de plántula y su relación con caracteres de planta adulta en líneas endogámicas de maíz tropical. Agrociencia 41: 425-433.
Cruz,M. 2010. Comparación del ciclo agrícola actual con el de hace unos diez años en San Juan Jalpa municipio San Felipe del Progreso, Estado de México: evidencia de adaptación al cambio climático. Ra Ximhai 7(1):95-106.
https://doi.org/10.35197/rx.07.01.2011.09.mc
Dijak, M.; Modarres, A.M.; Hamilton, R.I.; Dwyer, L.M.; Stewart, D.W.; Mather, D.E.; Smith, D.L. 1999. Leafy Reduced- Stature Maize Hybrids for Short-Season Environments. Crop Sci. 39(4):1106-1110.
https://doi.org/10.2135/cropsci1999.0011183X003900040025x
Falconer, D.S.; Mackay, T.F.C. 1996.Introduction to Quantitative Genetics. 4.ed. England. Longman, 1996.464 p.
Fountain, M.O.; Hallauer, A.R. 1996. Genetic variation within maize breeding populations. Crop Science 36 : 26-32.
https://doi.org/10.2135/cropsci1996.0011183X003600010005x
Hallauer, A.R.; Miranda, J.B. 1988. Quantitative genetics in maize breeding. 2ª Ed. Iowa State University Prees. Ames, Io. 468 pp.
Kebede, A.Z.; Mahuku, G.; Burgueño, J.; San Vicente, F.; Cairns, J.E.; Das, B.; Makumbi, D.; Magorokosho, C.; Windhausen, V.S.; Melchinger, A.E.; Atlin, G.N. 2013. Effectiveness of selection at CIMMYT's main maize breeding sites in Mexico for performance at sites in Africa and vice versa. Plant Breeding 132: 299-304
https://doi.org/10.1111/pbr.12063
Márquez-Sánchez, F.; Sahagún-Castellanos J.1994. Estimation of genetic variances with maternal half-sib families. Maydica 39: 197-201.
Muhamad, Y.; Muhamad, S. 2002. Estimates of heritability for some quantitative characters in maize. International journal of agriculture & biology 4(1):103-104.
Peña L.A.; Molina, G.J.D.; Márquez, S.F.; Sahagún, C.J.; Ortiz, C.J.; Cervantes, S.T. 2002. Respuestas estimadas y observadas de tres métodos de selección en tomate de cáscara (Physalis ixocarpa Brot.) Revista Fitotecnia Mexicana 25:171-178.
Ruiz, C.A.; Ramírez, J.L.; Flores, F.J.; Sánchez J.J. 2000. Cambio climático y su impacto sobre la estación de crecimiento de maíz en Jalisco, México. Fitotecnia Mexicana 23(2): 169-181.
Sáenz-Romero, C.; Rehfeldt, G.E.; Crookston, N.L.; Duval, P.; Beaulieu, J. 2012. Spline models of contemporary, 2030, 2060 and 2090 climates for Michoacán state, México. Impacts on the vegetation. Fitotecnia Mexicana 35(4):333-345.
https://doi.org/10.35196/rfm.2012.4.333
SAS Institute. 2003. SAS version 9.1.3 for Windows. SAS Institute, Inc. Cary, NC.
Servicio Meteorológico Nacional (SMN). 2012.
http://smn.cna.gob.mx/climatologia/Est adistica/16171.pdf. (Consultado el 16 de abril de 2012).
Sistema de Información Agroalimentaria y Pesquera (SIAP). 2015. Anuario Agropecuario 1980-2009. http://www.siap.gob.mx/cierre-de-la- produccion-agricola-por-cultivo/ Consulta: junio 24, 2015.
Smalley, M.D.; Daub, J.L.; Hallauer, A.R. 2004. Estimation of heritability in maize by parent - offspring regression. Maydica 49(3): 221-229.
Soleri, D.; Smith, S.E. 2002. Rapid estimation of broad sense heretability of farmer- managed maize population in the central valley of Oaxaca, México, and implications for improvement. Kluwer Academic Publishers. Netherlands. Euphytica 128: 105-119.
https://doi.org/10.1023/A:1020647813017
Windhausen, V.S.; Wagener, S.; Magorokosho, C.; Makumbi, D.; Vivek, B.; Piepho, H.-P.; Melchinger, A.E.; Atlin G.N.. 2012. Strategies to Subdivide a Target Population of Environments: Results from the CIMMYT-Led Maize Hybrid Testing Programs in Africa. Crop Sci. 52(5):2143-2152.
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