One year of weather observations in Loma Bonita, Oax., Mexico; a climatological reference for its agricultural industry
DOI:
https://doi.org/10.47808/revistabioagro.v7i2.85Keywords:
climate, agricultural climatology, personal weather station, climatological statistic, meteorologyAbstract
From the data of a personal weather station, different atmospheric parameters were analyzed in Loma Bonita, Oax., Mexico during the year 2019. The results indicate an average annual thermal range of 14.7 to 41.9°C and a thermal sensation that goes from 14.7 to 57°C. A lower incidence of trade winds led to a 44% decrease in total rainfall compared to the normal value; on the contrary, the maximum, minimum and average temperatures were clearly higher than the regular values. It is possible that the changes observed are the result of a change in the climate of the city, so that agricultural activities in the area should consider current patterns of temperature and precipitation. At the same time, the health of the population must be protected from the high levels of insolation and UV radiation that have been recorded.
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References
Arteaga-Ramírez, R., Cervantes-Osornio, R., Vázquez Peña, M. A., y Ojeda Bustamante, W. (2017). Estación meteorológica convencional versus automática sus diferencias evaluadas con índices estadísticos Chapingo, México. Revista mexicana de ciencias agrícolas, 8(6), 1301-1314. https://doi.org/10.29312/remexca.v8i6.296
Arias, R. A., Mader, T. L., y Escobar, P. C. (2008). Factores climáticos que afectan el desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche. Archivos de medicina veterinaria, 40(1), 7-22. https://doi.org/10.4067/S0301-732X2008000100002
Arya, P. S. (2001). Introduction to micrometeorology (Vol. 79). Academic press 420 pp.
Butler, M. K. (2019). Personal weather stations and sharing weather data via the Internet. Weather, 74(1), 22-29. https://doi.org/10.1002/wea.3206
Cañarte, S., K. (2010). Radiación ultravioleta y su efecto en la salud. Ciencia UNEMI, 26-33.
Castro, L. M., y Carvajal Escobar, Y. (2010). Análisis de tendencia y homogeneidad de series climatológicas. Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente, (9),15-25.
Castro, C. J. M., Rivera, J. C., y Zavaleta, J. A. (2012). Características de la producción y comercialización de leche bovina en sistemas de doble propósito en Dobladero, Veracruz. Revista Mexicana de Agronegocios, 30, 816-824.
Castro, C. J. M., Rivera, J. C., Merales, O. L. A., Forsythe, E. D., & Cruz, M. T. K. (2015). Agentes y márgenes de comercialización del ganado bovino para abasto en Loma Bonita, Oaxaca. Revista Mexicana de Agronegocios, 36, 1188-1198.
Espinoza, J., Ortega, R., Palacios, A., y Guillén, A. (2011). Tolerancia al calor y humedad atmosférica de diferentes grupos raciales de ganado bovino. Revista MVZ Córdoba. 16(1), 2302-2309. https://doi.org/10.21897/rmvz.288
Field, C. B., Barros, V. R., Dokken, D. J., Mach, K. J., Mastrandrea, M. D., Bilir, T. E., y White, L.L. (Eds.). (2014). IPCC, 2014: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. https://doi.org/10.1017/CBO9781107415379
Firat, M., Dikbas, F., Koc, A. C., & Gungor, M. (2012).Analysis of temperature series: estimation of missing data and homogeneity test. Meteorological Applications, 19(4), 397-406. https://doi.org/10.1002/met.271
Fox, D. G. & Tylutki, T. P. (1998). Accounting for the effects of environment on the nutrient requirements of dairy cattle. J Dairy Sci 81, 3085-3095. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(98)75873-4
Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática, INEGI. (2008). Prontuario de información geográfica municipal de los Estados Unidos Mexicanos. Loma Bonita, Oaxaca, 20004.
Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática, INEGI. (2010). Censo de Población y Vivienda.
Jáuregui O., E. (1975). Los sistemas de tiempo en el Golfo de México y su vecindad. Investigaciones geográficas, (6), 7-36. https://doi.org/10.14350/rig.58888
Jáuregui O., E. (2003). Algunos conceptos modernos sobre la circulación general de la atmósfera. Investigaciones geográficas, (50), 121-143.
Khalifa H., H. (2003). Bioclimatology and adaptation of farm animals in a changing climate. In: Interactions between climate and animal production. Proc Symp, EAAP Technical series N° 7, 15-29.
López, A. (2015). Cambio climático y actividades agropecuarias en América Latina. Estudios del Cambio Climático en América Latina. Santiago: Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). 76 pp.
Mandement, M., & Caumont, O. (2019, July). Contribution of Personal Weather Stations to the Observation of Deep- Convection Features Near the Ground. In 18th Conference on Mesoscale Processes. AMS. https://doi.org/10.5194/nhess-2019-229
McCarl, B. A. (2010). Analysis of climate change implications for agriculture and forestry: an interdisciplinary effort. Climatic Change, 100(1), 119-124. https://doi.org/10.1007/s10584-010-9833-6
Mendelsohn, R. (2009). The impact of climate change on agriculture in developing countries. Journal of Natural Resources Policy Research, 1(1), 5-19. https://doi.org/10.1080/19390450802495882
Miranda-Alonso S. (2003). Actualización de la base de datos climatológica CLICOM (1989-2002) para la cuenca Lerma Chapala. Informe Técnico TH-0335. IMTA.
Miranda-Alonso S. (2004). Manejador de datos climatológicos en Excel. AMH, XVIII Congreso Nacional de Hidráulica, San Luis Potosí, S. L. P.
Organización Meteorológica Mundial, OMM. (2011). Guía de prácticas climatológicas No. 100.ISBN 978-92-63-30100-0. Ginebra, Suiza. 128 pp.
Organización Panamericana de la Salud, OPS. 2012. Proteger la salud frente al cambio climático: evaluación de la vulnerabilidad y la adaptación. Washington, DC: OPS. 80 pp.
Reyes, R. 1999. Manual técnico: Buenas prácticas en el cultivo de la piña. Panamá. Consultado 12 de diciembre 2019. Disponible en http://www.oirsa.org/aplicaciones/subidoarchivos/BIBLIOTECAVIRTUAL/MANUALPIÑA.PDF.
Ruiz-Ayala, D. C., Vides-Herrera, C. A., & Pardo-García, A. (2018). Monitoreo de variables meteorológicas a través de un sistema inalámbrico de adquisición de datos. Rev. investig. desarro. innov, 8(2), 333-341. https://doi.org/10.19053/20278306.v8.n2.2018.7971
Sánchez, M., Ahuja, S., y Acevedo, R. (2015).Producción de Piña Cayena Lisa y MD2 (Ananas comosus L.) en condiciones de Loma Bonita, Oaxaca. En E. Figueroa, L. Godínez, F. Pérez (eds.) Ciencias de la Biología y Agronomía. Handbook T-I. -©ECORFAN, Texcoco de Mora- México.
Sánchez Escalante, J. A. (2012). Manual para la producción de una piña de calidad. 44 pp. Saravia, C., Cruz, G., y Franco, J. (2002). Cálculo del Índice de Temperatura y Humedad diario y su estimación a partir de un mínimo de registros. In Congreso Argentino de Agrometeorología. Anales. AADA. Córdoba, Argentina.
Servicio Meteorológico Nacional, SMN. (2019). Normales climatológicas. Recuperado de https://smn.conagua.gob.mx/tools/RESOURCES/Normales5110/NORMAL20237.TXT fecha de consulta 10 diciembre del 2019.
Uriza‐ Ávila, D. E., Torres‐ Ávila, A., Aguilar‐ Ávila, J., Santoyo‐ Cortés, V. H., Zetina‐ Lezama, R., y Rebolledo‐ Martínez, A. (2018). La piña mexicana frente al reto de la innovación. Avances y retos en la gestión de la innovación. Colección Trópica Húmeda. Chapingo, Estado de México. México: UACh. 479 pp.
Valtorta, S., Gallardo, M. (1996). El estrés por calor en producción lechera. En Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Argentina. Miscelánea Nº 81, 173-185.
Vea, P. E., Duran, M. P., y Aguilar, E. (2012). Tendencias recientes e índices de cambio climático de la temperatura y la precipitación en Andorra, Pirineos (1935-2008). Pirineos, 167, 87-106. https://doi.org/10.3989/Pirineos.2012.167005
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